在进行电话机器人系统的异常情况测试时,需模拟各类可能影响系统稳定性、交互体验或功能实现的异常场景,以下从通信、交互、系统、业务逻辑等维度分类说明:
场景:
模拟信号弱区(如通话杂音、断断续续)。
主动挂断后快速回拨(测试重连逻辑)。
模拟传真音、忙音、空号、超长振铃等特殊信号。
测试点:
场景:
语音识别(ASR)组件失效(返回空结果或乱码)。
自然语言处理(NLP)引擎崩溃(无法解析语义)。
数据库连接中断(无法查询订单、用户信息等)。
测试点:
场景:
用户故意泄露敏感信息(如银行卡号、密码)。
机器人误触敏感词(如涉及政治、色情内容)。
测试点:
场景:
测试点:
中断后重新接入,是否能从断点继续?
跳过必要环节时,是否强制引导用户完成前置步骤?
场景:
调用短信接口发送验证码失败。
调用物流接口查询订单时返回错误数据。
测试点:
是否有重试机制?重试次数和间隔是否合理?
故障时是否提供替代方案(如人工查询订单)?
场景:
测试点:
权限失效时,是否立即终止涉及该权限的操作?
是否提示用户 “权限不足,请联系管理员”?
工具辅助:使用模拟工具(如 Twilio、Asterisk)生成通话流量,结合压力测试工具(如 JMeter)模拟并发负载。
日志追踪:记录异常场景下的系统日志,分析瓶颈(如响应延迟、错误码)。
人工验证:随机抽取异常场景通话录音,检查交互流畅度和用户体验。
通过覆盖以上异常场景,可全面验证电话机器人系统的健壮性、容错能力和用户体验,确保其在真实环境中稳定